Description

• Unser Team begleitet Kunden auf der gesamten Reise der KI-Transformation und entwickelt die besten Datenlösungen für Hidden Champions und Konzerne in Deutschland.
• Wir suchen Unterstützung im Bereich Data Engineering für den Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen.

Tätigkeiten

• Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
• Dabei wendest du Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
• In abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE triffst du Architekturentscheidungen.

Anforderungen

• Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten
• Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python
• Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric

Team

• Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 15 Teammitgliedern.
• Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren.
• Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien.

Bewerbungsprozess

• Erster Call
• Persönliches-Interview
• Coding Challenge

Über das Unternehmen

Die datasolut GmbH ist ein Kölner Beratungshaus für Künstliche Intelligenz, das Unternehmen dabei unterstützt, den Mehrwert ihrer Daten durch maschinelles Lernen und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln so skalierbare KI-Lösungen.

Zu unseren Kunden zählen führende mittelständische Unternehmen und große multinationale Konzerne. Oft begleiten wir unsere Kunden von der Identifikation der ersten KI-Use Cases, über den ersten POC bis hin zum Betrieb einer Vielzahl von ML-Modellen und dem Aufbau führender Datenplattformen in der Cloud (z.B. Databricks oder Microsoft Fabric).

Hast du Lust, die neuesten Data Lakehouse Technologien zur Lösung spannender Probleme einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung?